AIGP AI Trust Engine

AI Trust Engine은 AIGP가 식당 데이터를 평가할 때 사용하는 설명 가능한 신뢰도 구조입니다. 목적은 특정 식당을 무조건 홍보하는 것이 아니라, 독자가 방문 후보를 고를 때 어떤 근거가 있는지 투명하게 확인하도록 돕는 것입니다.

Trust Score의 의미

Trust Score는 식당의 절대 품질을 보장하는 점수가 아닙니다. 공개 데이터에서 확인되는 검증 신호의 강도를 0~100 범위의 참고 지표로 표현합니다. 점수가 높다는 것은 여러 신호가 겹쳐 방문 후보로 검토할 근거가 많다는 뜻이며, 개인 취향이나 방문 상황까지 보장한다는 의미는 아닙니다.

Evidence 종류

인플루언서 Evidence: 공개 영상·방문 기록에서 확인되는 식당 언급과 방문 패턴
지역 Evidence: 식당이 속한 지역, 상권, 접근성, 주변 후보와의 관계
음식 Evidence: 대표 음식 종류와 유사 식당군 내 위치
리뷰 규모 Evidence: 공개 지도·리뷰 서비스에서 확인 가능한 count-level 신호
업데이트 Evidence: 데이터가 언제 보강되었는지, 검증 상태가 어떻게 변했는지에 대한 기록

Verification Level

AIGP는 모든 식당을 같은 수준으로 확정하지 않습니다. 데이터가 충분하고 여러 검증 신호가 겹치면 Elite 또는 Verified 성격의 후보로 볼 수 있습니다. 반대로 출처가 부족하거나 지점 식별이 불명확한 항목은 Candidate, 즉 검증 진행중으로 분류합니다. Candidate는 나쁜 식당이라는 뜻이 아니라 아직 신뢰도 설명이 충분하지 않다는 뜻입니다.

점수 계산 예시

예를 들어 한 평양냉면 식당이 성시경 먹을텐데에 등장했고, 같은 음식 카테고리에서 여러 리뷰 신호가 있으며, 지역 허브와 음식 허브에서 반복적으로 연결된다면 Trust Score가 높아질 수 있습니다. 반대로 이름만 알려졌지만 주소·출처·리뷰 규모가 부족하면 점수 대신 검증 진행 상태로 남길 수 있습니다.

검증 프로세스

식당 Entity 생성
공개 출처와 인플루언서 방문 기록 확인
지역·음식·유사 식당 관계 연결
Evidence 상태와 업데이트 시점 기록
Trust Score 또는 검증 진행 상태 표시
허브와 상세 페이지의 내부 링크로 탐색 경로 제공

데이터 업데이트 정책

식당 정보는 시간이 지나며 바뀝니다. AIGP는 새 Evidence가 들어오면 Trust 설명과 허브 연결을 갱신합니다. 폐업, 이전, 지점 혼동, 출처 오류가 확인되면 우선순위에 따라 수정합니다. 리뷰 규모나 외부 플랫폼 데이터는 수집 시점의 snapshot이므로 방문 전 공식 지도와 매장 공지를 함께 확인해야 합니다.

왜 공개하는가

신뢰도 엔진을 공개하는 이유는 AIGP가 단순히 많은 페이지를 만들기 위한 사이트가 아니기 때문입니다. 독자가 점수의 배경을 이해하고, Google 같은 심사자도 이 사이트가 독자적인 기준과 검증 구조를 가진 플랫폼임을 확인할 수 있어야 합니다. AIGP의 핵심 자산은 페이지 수가 아니라 Entity → Claim → Evidence → Trust로 이어지는 데이터 구조입니다.

전체 운영 철학은 AIGP 검증 방법론과 소개 페이지에서 함께 확인할 수 있습니다.

AIGP가 중요하게 보는 신뢰 신호

AIGP는 페이지 수를 늘리는 것보다 독자가 실제 의사결정에 사용할 수 있는 근거를 남기는 것을 더 중요하게 봅니다. 그래서 각 페이지는 식당 Entity, 공개 Claim, 확인 가능한 Evidence, 설명 가능한 Trust를 연결하는 방식으로 운영됩니다. 이 구조는 검색 노출만을 위한 문서가 아니라, 심사자와 독자가 모두 확인할 수 있는 운영 기준입니다.

업데이트와 검토 원칙

데이터가 부족한 항목은 확정처럼 표현하지 않고 검증 진행 상태로 분리합니다. 새 출처가 확인되면 식당 상세, 지역 허브, 인플루언서 허브, AI 요약, 내부 링크를 함께 갱신합니다. 오류 제보가 들어오면 공개적으로 확인 가능한 근거를 우선하며, 방문 전 공식 지도와 매장 공지를 다시 확인하도록 안내합니다.